جستجو
این کادر جستجو را ببندید.

صفحه گسترده سوپراستار: مسیر شما به سوی تسلط تحلیلگر داده

صفحه گسترده سوپراستار: مسیر شما به سوی تسلط تحلیلگر داده

فهرست مطالب

صفحه گسترده سوپراستار: مسیر شما به سوی تسلط تحلیلگر داده

شکن کردن کد: چگونه تجزیه و تحلیل داده ها باعث موفقیت می شود

اگر به شما بگوییم هیچ چیز شانسی نیست جز یک ریسک حساب شده، باورتان می شود؟ خب، فیلمی مثل مانی بال چیزی مشابه را ثابت کرد. شخصیت برد پیت در این فیلم از تجزیه و تحلیل داده ها برای جمع آوری یک تیم بیسبال برنده استفاده کرد. داده ها صرفاً مجموعه ای از حقایق و ارقام هستند که اگر به درستی تفسیر شوند، می توانند شگفت انگیز باشند. تجزیه و تحلیل و تفسیر داده ها روشی را که امروزه کسب و کارها اداره می کنند تغییر داده است. تصور کنید که کسب و کار خود را بدون اطلاع از ترجیحات مشتریان خود اداره کنید. چیزی که شما آن را رضایت مشتری می نامید ناشی از در نظر گرفتن انتخاب های محبوب مخاطبان هدف شما و ارائه خدمات به آنها دقیقاً همان چیزی است که آنها دوست دارند.

داده ها نقش مهمی در نحوه عملکرد رسانه های اجتماعی دارند. این وبلاگ نیز به دلیل مدیریت عالی داده به فید شما آمد. آنچه شما آن را تصادف می نامید، در واقع، یک تحلیل عمیق داده است. جذاب ترین جنبه این است که چگونه می تواند به نتیجه گیری های معنادار و دستیابی به نتایج مطلوب کمک کند. برای مثال، برای موفقیت یک کسب و کار، باید یک بانک اطلاعاتی از مصرف کنندگان خود نگهداری کند، به روز رسانی های ضروری محصول را ارسال کند و موجودی آنها را پیگیری کند. هر یک از این مراحل نیاز به تجزیه و تحلیل جامع داده ها دارد. بنابراین، پیش‌بینی می‌شود که تقاضا برای این آینده شغلی به شدت افزایش یابد. تقاضا برای تحلیلگران داده در هند طی پنج سال آینده 25 درصد رشد خواهد کرد.

تا جایی که به جابز مربوط می شود، تخمین زده می شود که تا سال 2025 1.5 میلیون فرصت شغلی برای متخصصان داده ایجاد شود—و نه، این فقط یک پیش بینی نیست. این تحلیل واقعی داده است!

همچنین بخوانید: دانشمند داده: راهنمای شما برای یک شغل پر رونق در داده ( 2024)

غواصی: تجزیه و تحلیل داده چیست؟

«این یک اشتباه بزرگ است که قبل از داشتن داده، نظریه پردازی کنیم. به‌طور نامحسوسی، آدم شروع به پیچاندن حقایق برای تطبیق با نظریه‌ها می‌کند، به جای تئوری‌هایی که مناسب واقعیت‌ها هستند،» شرلوک هلمز در رسوایی سر آرتور کانن دویل، رسوایی در بوهمیا، اعلام می‌کند.

اگر درک فیلم هایی مانند Interstellar، Tenet، Inception و The Dark Knight چالش برانگیز است، به نظر شما چرا کریستوفر نولان میلیون ها دلار برای ساخت آنها هزینه می کند؟ پاسخ در داده هایی است که فیلمسازان برای گرفتن این تصمیم جمع آوری می کنند. آنها به تعداد افرادی که در سراسر جهان فیلم هایشان را تماشا می کنند، چرا آنها را تماشا می کنند، چه چیزی این فیلم ها را جذاب می کند و خیلی چیزهای دیگر اعتماد می کنند. نتیجه نهایی این مثال این است که چگونه حتی صنعت سرگرمی برای کسب و کار پر رونق خود به داده ها متکی است.

چگونه یک تحلیلگر داده شویم؟ ABCD تجزیه و تحلیل داده

این مراحل را دنبال کنید تا به تحلیلگر نهایی داده امروزی تبدیل شوید که صنعت تا به حال دیده است:

A. پیگیری رشته درست

به طور کلی، راه ایده آل برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده، دنبال کردن یک مدرک کارشناسی مرتبط و سپس یک مدرک کارشناسی ارشد است. این همچنین می تواند شامل دوره هایی مانند

باشد

  1. علوم کامپیوتر

  2. مدیریت اطلاعات

  3. ریاضیات

  4. آمار

  5. اقتصاد

  6. مالی

  7. سیستم های اطلاعات کسب و کار

چرا این دوره های خاص؟ آنها معمولاً به شما کمک می کنند تا مهارت های کمی و توانایی های تحلیلی بیشتری را توسعه دهید. ریاضیات شما را قادر می سازد تا مهارت های محاسباتی سریع خود را تقویت کنید و امور مالی به شما یاد می دهد که چگونه با اعداد کار کنید. موضوعات دیگر نیز به طور موثر کمک می کنند.  استخدام‌کنندگان اغلب به دنبال مهارت‌های خاصی هستند که بتوانید به سرعت از طریق این موضوعات توسعه دهید.

B. روی بخش فنی

کار کنید

شما معمولاً به مجموعه‌ای از مهارت‌های فنی نیاز دارید که بدون توجه به نوع رشته‌ای که دنبال می‌کنید، ایجاد کنید. در اینجا مهارت هایی وجود دارد که می توانید روی آنها تمرکز کنید:

  1. آمار

  2. برنامه نویسی R، Python و JavaScript

  3. SQL (زبان جستجوی ساختاریافته)

  4. تجسم داده ها (Tableau، QlikView، Power BI)

  5. پاکسازی و آماده سازی داده ها

  6. Microsoft Excel

  7. داشبورد

  8. پایگاه داده رابطه ای

  9. یادگیری ماشین

C. تعداد تجربه: کار با داده های واقعی

دانش نظری در زمینه ای مانند تجزیه و تحلیل داده ها اگر با تجربه کاری صیقل داده نشود، ارزش کمی دارد. اگر می خواهید تجزیه و تحلیل داده های واقعی و عملکرد آن را درک کنید، سعی کنید تجربیات کاری مشابه را بیابید. شما می توانید این کار را با ثبت نام در برنامه های مدرک، دوره های آنلاین و صدور گواهینامه، یا پروژه های عملی انجام دهید. این ممکن است شامل تجزیه و تحلیل داده ها باشد. همچنین می توانید طراحی پروژه های خود را بیاموزید.

D. نمونه کارها را توسعه دهید

همه کارهایی که انجام می دهید را ثبت کنید. هر کارآموزی، کار پاره وقت، پروژه یا کار آزاد اهمیت دارد. بهترین کار خود را فیلتر کنید و سپس آن را در نمونه کار خود قرار دهید. این یک مدرک است که تمام کارهایی را که انجام داده اید نشان می دهد. استخدام کنندگان اغلب بر کیفیت کار شما تمرکز می کنند و این راهی برای نشان دادن آن خواهد بود. اگر می‌پرسید چه چیزی باید در نمونه کار خود جای بگیرد، این چیزی است که می‌تواند به شما کمک کند:

  1. اطلاعات را با خراش دادن آن از منابع متعدد جمع آوری کنید.

  2. داده های پردازش نشده را مرتب و سازماندهی کنید.

  3. با استفاده از نمودارها، نمودارها، نقشه‌ها و سایر وسایل کمک بصری، یافته‌های خود را جذاب کنید.

  4. از حقایق نتایج ارزشمندی بگیرید.

به یاد داشته باشید که پروژه های گروهی را اضافه کنید. به این ترتیب، می‌توانید مهارت‌های نرمی مانند کار گروهی و ارتباط را نشان دهید.

E. زمان کار

بعد از اینکه تجربه کاری کافی در کار با داده ها را جمع آوری کردید، می توانید برای یک شغل ابتدایی درخواست دهید. مهارت ها، نمونه کارها، دانش و تخصص شما کمک موثری خواهد کرد. برای یک تحلیلگر داده در هند، میانگین دامنه حقوق بین INR 1.0 LPA و INR 12.0 LPA است، با متوسط ​​حقوق سالانه INR 5.3 LPA. البته، ممکن است حقوق شما نیز با بهبود تعیین شده افزایش یابد.

همچنین می‌توانید بخوانید:  چگونه در سال 2024 مدیر تجزیه و تحلیل داده‌ها شویم؟ اینجا پاسخ داده شد

برترین دوره های صدور گواهینامه برای پیگیری

در اینجا بهترین دوره های صدور گواهینامه است که می توانید برای تبدیل شدن به یک تحلیلگر داده دنبال کنید. هزینه ذکر شده در زیر ممکن است در زمان پذیرش تغییر کند.

کالج هایی که تجزیه و تحلیل داده های آنلاین را ارائه می دهند

در اینجا کالج‌هایی در هند ارائه می‌شوند که یک دوره آنلاین در تجزیه و تحلیل داده ارائه می‌دهند. هزینه ذکر شده در زیر ممکن است در زمان پذیرش تغییر کند.

از صفر تا قهرمان داده: مهارت های برتر برای تحلیلگران مشتاق

برای رهبری موفقیت‌آمیز حرفه یک تحلیلگر داده، در اینجا مهارت‌های برتری وجود دارد که می‌توانید روی آنها تمرکز کنید:

  • پاکسازی و آماده سازی داده ها: این شامل شناسایی خطاها و داده های از دست رفته و آماده سازی مجموعه داده ها برای تجزیه و تحلیل است.

  • دانش آماری: این به شما کمک می‌کند تا داده‌ها را به درستی تفسیر کنید و بینش معنی‌داری را از آن استخراج کنید.

  • تجسم داده‌ها:این شامل ایجاد نمودارها، نمودارها، داشبوردها و اینفوگرافیک‌ها است که به ارائه مؤثرتر داده‌ها کمک می‌کند.

  • زبان های برنامه نویسی: این شامل زبان های برنامه نویسی مانند SQL، Python، و R و استفاده از آنها برای کار با پایگاه های داده بزرگ است.

  • تفکر انتقادی: این به تجزیه و تحلیل و درک روندها، الگوها و داده‌ها برای تصمیم‌گیری آگاهانه‌تر کمک می‌کند.

همچنین بخوانید: مهندس یادگیری ماشین: هسته تیم علم داده

خروج کردن: به طور خلاصه

تحلیل داده ها شبیه به دست آوردن معنای صحیح از اطلاعات موجود است. معنای مناسب ارزش بسیار زیادی دارد. مسیر واقعی تصمیم گیری و در نهایت نتایج ما را تعیین می کند. تجزیه و تحلیل داده ها نیز یک فرصت شغلی بسیار سخت است. استخدام‌کننده‌ها روی تحلیل‌گران داده سرمایه‌گذاری می‌کنند، زیرا برای کار مدیریت داده‌ها ارزش قائل هستند و بینش‌های معناداری به دست می‌آورند.

علاوه بر این، این زمینه ممکن است برای فرصت‌های شغلی که ارائه می‌دهد مرتبط باقی بماند. این وبلاگ بینش دقیقی در مورد کالج های برتر، دوره های صدور گواهینامه، ساختار هزینه آنها و مهارت هایی که می توانید توسعه دهید ارائه می دهد. این راهنما می تواند به شما در برنامه ریزی موفقیت آمیز حرفه خود در تجزیه و تحلیل داده ها کمک کند. اگر قصد دارید این سفر را آغاز کنید، منتظر چه چیزی هستید؟

همچنین بخوانید:  چرا تجزیه و تحلیل داده ها را انتخاب کنید؟ – مسیرهای یادگیری

سوالات متداول

Q.1 چرا تجزیه و تحلیل داده مهم است؟

شرکت ها و کسب و کارهای بزرگ از داده های زیادی استفاده می کنند. هنگامی که آنها تکثیر یا رشد می کنند، داده های آنها نیز گسترش می یابد. این امر آن را پیچیده‌تر می‌کند و برای استفاده از ارزش آن داده‌ها به فرآیند کارآمدتری نیاز است.

Q.2 مهارت های غیر فنی که یک تحلیلگر داده انتظار می رود ایجاد کند چیست؟

در اینجا برخی از مهارت‌های غیر فنی وجود دارد که استخدام‌کنندگان اغلب به دنبال آن هستند و می‌توانید روی آنها کار کنید:

  1. حل مشکل

  2. خلاقیت

  3. دانش دامنه

  4. دانش صنعت

Q.3 پردرآمدترین استخدام کنندگان در تجزیه و تحلیل داده ها کدامند؟

در اینجا بهترین استخدام‌کنندگان هستند:

  1. خدمات مشاوره تاتا (TCS)

  2. Wipro

  3. Infosys

  4. Accenture

  5. شناخت

Q.4 آیا Zomato و Swiggy تحلیلگران داده استخدام می کنند؟

بله، امروزه اکثر سازمان‌ها و کسب‌وکارهای بزرگ، تحلیلگران داده استخدام می‌کنند. آنها برای رشد مؤثر کسب و کار خود سرمایه گذاری می کنند.

Q.5 آیا تجزیه و تحلیل داده ها در آینده مرتبط خواهد بود؟

تجزیه و تحلیل داده ها با نوع نقش شغلی که دارد مرتبط باقی می ماند. بخشی جدایی ناپذیر از یک کسب و کار است. علاوه بر این، یک شرکت به داده هایی برای تجزیه و تحلیل و استخراج بینش معنادار برای رشد نیاز دارد.

Facebook
WhatsApp
Twitter
LinkedIn
Pinterest

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

نویسندگان
اینفومت

اینفومت تلاش می کند با تولید محتوای مناسب برای جامعه هدف، خدمت هر چند کوچک را عرضه نماید

FOLLOW US ON